개정판에서는 책 전반에 걸쳐 첫 판에서 발견된 오류를 수정하였으며, 9장(표본추출법)은 완전하게 새로이 썼다. 또한 2부의 내용은 본서가 SPSS를 활용하여 설문조사의 자료분석을 다루고 있는 만큼, SPSS의 버전 10.0의 한글판을 기초로 하여 책의 내용을 새로이 하였다. 따라서 <부록 2> 'SPSS 사용법 기초' 내용도 SPSS 10.0 한글판을 기초로 하여 새로이 썼다. <부록 2>에 소개된 내용만 익히더라도 SPSS 활용에는 큰 어려움이 없을 것이다.

본서에 활용되고 있는 데이터(SPSS 시스템 파일)는 지은이의 홈페이지 www. data-ming.co.kr 의 연구물 저서 [연구조사방법의 이해]에서 다운받을 수 있다.

본서의 내용은 다음과 같다.
첫번째로 본서는 크게 1, 2 부로 나누어져 있다. 1 부에서는 연구조사방법론의 기초이론에 대해서 보다 쉽고 체계적인 설명을 하고 있으며, 2 부에서는 기초이론을 바탕으로 자료의 수집방법과 분석기법에 대해서 설명하고 있다.
두 번째로 현실감각과 적응력을 높이기 위해서 실제로 실시한 여론조사자료를 이용하여 개념의 이해와 분석의 전 과정을 설명하고, 구체적인 분석방법 등을 SPSS를 이용하여 설명하고 있다.
세 번째로는 컴퓨터 프로그램인 SPSS 사용방법을 소개함으로써 수집된 자료를 입력하여 분석해 내는 과정을 숙지케 하였다. <부록 2>에 SPSS 사용법 기초를 실었으니, SPSS 초심자에게 도움이 될 것이다. 첨부된 디스켓에는 2부의 내용과 연습문제에서 활용된 자료(<부록 1> 참조)가 실려 있다.




목차

차 례


제 1 부


제 1 장 과학적 연구방법

제 1 절 과학의 개념과 범위 4
1. 과학의 개념과 범위 4
2. 과학과 상식의 차이점 5
제 2 절 과학적 접근방법의 의의 6
1. 권위적 방법(Authoritarian Mode) 6
2. 신비적 방법(Mystical Mode) 7
3. 합리적 방법(Rationalistic Mode) 7
4. 과학적 방법 8
제 3 절 과학적 연구방법의 가정 9
1. 자연에는 질서와 규칙이 있다 9
2. 우리는 자연과 사회현상을 이해할 수 있다 10
3. 과학적 지식의 상대성 10
4. 모든 자연현상은 그 원인이 있다 11
5. 과학적 지식은 경험으로부터 획득된다 11
제 4 절 과학적 지식의 특성 12
1. 추상성(Abstractness) 12
2. 간주간성(Intersubjectiveness) 12
3. 경험적 근거(Empirical Relevance) 12
< 연습문제 > 13
< 참고문헌 > 14

제 2 장 사회과학의 과학적 접근

제 1 절 사회과학의 방법론 논쟁 16
1. 역사학파와 오스트리아학파의 논쟁 16
2. 실증주의와 변증법(해석학) 간의 논쟁 16
제 2 절 사회과학의 목적 18
1. 설 명(Explanation) 19
2. 예측(Prediction)과 통제(Control) 21
3. 이해(Verstehen, Understanding) 23
제 3 절 과학적 방법의 역할 25
1. 대화의 가능 25
2. 논리적 타당성 26
3. 객관성(간주관성; Intersubjectivity) 26
4. 결 론 27
< 연습문제 > 28
< 참고문헌 > 29

제 3 장 조사방법의 기본요소와 과정

제 1 절 연구의 기본요소 32
1. 연구의 분석단위(Unit of Analysis) 32
2. 변수(Variable) 33
3. 변수의 종류 34
4. 변수의 관계(Relations) 37
제 2 절 조사연구의 일반적 과정 40
제 3 절 문제의 인식과 가설의 검증 42
1. 문제의 인식 42
2. 가설의 설정 46
3. 가설의 기능 48
< 연습문제 > 49
< 참고문헌 > 49

제 4 장 개념과 이론

제 1 절 개념의 의의와 종류 52
1. 개념의 의의 52
2. 개념의 형성과 조건 52
3. 개념의 종류 53
제 2 절 개념의 기능(Functions of Concept) 54
1. 의사소통의 기능과 사상의 기초 54
2. 개념은 경험적인 사실에 대해서 그것을 바라볼 수 있는 견해를 소개해
주는 기능을 하고 있다 54
3. 분류와 일반화의 기능 55
4. 이론의 형성 기능 55
제 3 절 정 의(Definition) 56
1. 개념적 정의 56
2. 조작적 정의 57
3. 개념적 정의와 조작적 정의의 사례 58
제 4 절 조작적 정의의 문제 62
제 5 절 이 론 64
1. 이론의 정의 64
2. 이론화의 과정 65
3. 이론의 수준 67
제 6 절 모형과 이론 72
1. 모 형(Model) 72
2. 이론과 모형 및 경험적 연구와의 관계 75
< 연습문제 > 76
< 참고문헌 > 76

제 5 장 연구조사설계

제 1 절 의 의 80
제 2 절 인과관계적 추론 80
1. 공변화의 입증(Demonstration Covariation) 80
2. 사실성의 입증(Eliminating Spurious Relation) 81
3. 시순위(Time Order) 82
4. 이 론(Theory) 82
제 3 절 연구설계의 구성요소 83
1. 비 교(Comparison) 83
2. 조 작(Manipulation) 83
3. 통 제(Control)장치 84
4. 인과관계 확보를 위한 연구설계 88
제 4 절 연구설계의 유형 88
1. 실험설계(Experimental Design): 내적 타당성 89
2. 실험설계의 수정: 외적 타당성 91
제 5 절 전실험설계와 준실험설계 97
1. 관계의 유형과 연구설계 97
2. 전실험설계(Pre-Experimental Design) 99
3. 준실험설계(Quasi-Experimental Design) 101
< 연습문제 > 106
< 참고문헌 > 107

제 6 장 측정과 척도

제 1 절 측 정(Measurement) 110
1. 측정의 본질 110
2. 측정의 유형(Type of Measurement) 110
3. 측정의 수준(Level of Measurement) 111
제 2 절 측정의 타당성(Validity)과 신뢰성(Reliability) 116
1. 측정의 오차 116
2. 타당성(Validity) 118
3. 신뢰성(Reliability) 121
제 3 절 척 도(Scaling) 127
1. 척도의 개념과 필요성 127
2. 척도의 구성방법 128
< 연습문제 > 134
< 참고문헌 > 135

제 7 장 자료의 수집

제 1 절 관찰에 의한 자료수집 138
1. 관찰대상의 유형 139
2. 시간단위의 설정 141
3. 관찰기록 141
4. 관찰자의 추리 141
5. 관찰의 신뢰성과 타당성 141
제 2 절 관찰 조사방법의 유형 142
1. 실험실 조사 142
2. 현지실험 142
3. 참여관찰 143
4. 불개입측정 143
제 3 절 간접적 자료수집 146
1. 질문서법(Questionnaire Survey) 146
2. 면 접(Interview) 149
3. 자료수집방법의 선정 151
< 연습문제 > 153
< 참고문헌 > 154

제 8 장 설문지 작성

제 1 절 질문서의 의의 156
제 2 절 질문서의 고려사항 156
1. 표지문(Cover Letter) 156
2. 질문서 내용(Content) 157
3. 질문의 구조 160
4. 문장의 선정과 배열 163
< 연습문제 > 168
< 참고문헌 > 168

제 9 장 표본추출법
제 1 절 표본조사 170
1. 표본조사의 장점 170
2. 표본조사의 단점 173
3. 표본조사 단계 173
제 2 절 표본추출 174
1. 표본설계 174
2. 표본추출방법 175
3. 표본추출의 과정 175
4. 모집단의 확정 175
5. 표본틀의 선정 176
6. 표본추출의 주요 용어 176
제 3 절 표본추출법의 종류 182
1. 단순임의추출법(Simple Random Sampling) 182
2. 계통추출법(Systematic Sampling) 184
3. 층화추출법(Stratified Random Sampling) 185
4. 집락추출법(Cluster Sampling) 188
5. 다단계표본추출법(Multi-stage Sampling) 191
6. 비확률추출법(Non-Probability Sampling) 191
< 연습문제 > 193


제 2 부


제 10 장 데이터의 시각화

제 1 절 개 요 200
제 2 절 SPSS를 사용한 예제분석 200
1. 단일문항의 경우 200
2. 복수문항의 경우 204
< 연습문제 > 207

제 11 장 기술통계량

제 1 절 개 요 210
제 2 절 위치 척도(Measure of Location) 210
제 3 절 산포 척도(Measure of Dispersion) 211
제 4 절 기타 척도 212
제 5 절 SPSS를 사용한 예제분석 213
< 연습문제 > 216

제 12 장 점 수 화

제 1 절 개 요 218
제 2 절 SPSS를 사용한 예제분석 218
1. 동일한 가중값을 이용하는 경우 218
2. 다른 가중값을 이용하는 경우 221
< 연습문제 > 224

제 13 장 두 집단의 차이비교

제 1 절 개 요 228
제 2 절 모분산을 아는 경우 228
제 3 절 모분산을 모르는 경우: 일 때 229
제 4 절 모분산을 모르는 경우: 일 때 230
제 5 절 SPSS를 사용한 예제분석 232
1. 탐색적 방법 233
2. 독립 두 표본 t 검정 241
< 연습문제 > 244
< 참고문헌 > 244

제 14 장 세 집단의 차이비교

제 1 절 개 요 246
제 2 절 분산분석법 248
1. 수학적 모형 248
2. 분산분석표 249
3. 가설검정 250
제 3 절 다중비교 250
제 4 절 SPSS를 사용한 예제분석 252
1. 일원배치 분산분석 252
2. 이원배치 분산분석 260
< 연습문제 > 267
< 참고문헌 > 268

제 15 장 회귀분석

제 1 절 개 요 270
제 2 절 단순선형회귀분석 271
제 3 절 단순회귀모형의 추론 273
1. 단순회귀모형의 기본가정 273
2. 모수의 추정 274
3. 가설검정 275
4. 회귀모형의 설명력 276
제 4 절 SPSS를 이용한 단순회귀분석 예제 278
제 5 절 잔차분석 281
1. 잔차의 종류 282
2. 가정의 검토 283
3. SPSS를 이용한 잔차분석 284
제 6 절 다중회귀분석 예제 287
< 연습문제 > 299
< 참고문헌 > 299

제 16 장 범주형 자료분석

제 1 절 개 요 302
제 2 절 독립성 검정 302
제 3 절 SPSS를 사용한 예제분석 305
< 연습문제 > 309
< 참고문헌 > 309

제 17 장 인자분석

제 1 절 개 요 312
제 2 절 예 제 315
제 3 절 SPSS를 사용한 예제분석 321
< 연습문제 > 332
< 참고문헌 > 332

제 18 장 판별분석

제 1 절 개 요 334
제 2 절 예 제 336
제 3 절 SPSS를 사용한 예제분석 338
< 연습문제 > 349
< 참고문헌 > 349

제 19 장 군집분석

제 1 절 개 요 352
제 2 절 SPSS를 사용한 예제분석 356
< 연습문제 > 362
< 참고문헌 > 363

부 록 1

조치원읍 대학촌건설 기본계획을 위