경제.경영자료분석은 계량경제이론을 바탕으로 하고 있다. 그러나 계량경제이론의 이해는 상당한 수순의 수학적.통계적 지식을 필요로 한다. 그러므로 계잘경제이론의 광범위하고 다양한 응용에도 불구하고 수학적.통계적 수식들의 거대한 산 앞에서 쩔쩔매게 되는 경우가 많다. 특히, 다양한 계량경제 기법을 응용하고자 하는 학부생이나 사회에 진출해 있는 계량경제 관련 실무자들에게는 더욱 그러하다. 수학적.통계적인 배경이 부족한 사람들에게는 계량경제이론이 단지 일종의 "블랙박스"라는 인식을 가지게 될 것이다. 이들에게는 블랙박스 자체보다는 블랙박스라는 도구를 이용하여 그들의 문제를 해결하려는 데 관심이 초점이 있다. 이것이 이 책의 첫 번째 목적이다.
이 책의 두 번째 목적은 계량경제이론의 이해이다. 물론 이 책의 전반에 걸친 계량경제이론의 전개가 정밀하고 고도의 계량경제이론을 다룬 것은 아니다. 비교적 평이하고 잘 알려져 있는 계량경제이론을 중점으로 다루고 있기 때문에 석사과정 수준의 교재로서 알맞다고 생각한다. 그러나 박사과정 이상의 연구자를 위해 계량경제이론 각 분야의 중심논문들과 책을 소개하였고 최근의 계량경제이론에 대한 다양한 참고 문헌을 소개하였다.
위의 두 가지 목적을 위해 이 책의 구성은 다음과 같다. 이 책은 총7개이 장으로 구성되어 있고 모두 선형모형을 가정하고 있다. 각 장의 1절은 그 장에서 다루는 문제의 수학적 표현을 가급적 배제하여 설명하였으며, 이해의 편이를 위해여 분석체계도를 제시하였다. 각 장의 2절은 1절에서 제시한 문제들을 이론적 배경이 없이도 경영.경제자료분석을 할 수 있도록 사례분석이 포함되어 있다. 이 사례분석을 위한 도구는 통계패키지인 SAS/ETS를 이용하였다. SAS/ETS의 사용법을 비교적 자세히 설명하려고 노력하였고 SAS/ETS의 출력결과를 해석하는 데 중점을 두었다. 각 장의 3절부터는 1절과 2절의 문제제기 및 분석방법의 이론적인 배겅을 설명하였다. 그러므로 학부생 또는 실무자들은 제1장, 제2장의 1,2절, 제4장의 1,2절, 제5장의 1,2절, 제6장의 1,2절, 그리고 제7장의 1,2,3절을 공부함으로써 소기의 목적을 달성할 수 있을 것이다. 위의 구성을 바탕으로 경제학, 통계학 또는 경영학을 전공하는 학부생 1학기용 교재로 활용될 수 있을 것이다. 2학기용 교재로 이 책을 사용할 경우, 위의 학부생 및 실무자를 위한 구성을 가지고 한 학기를, 나머지 이론분야를 한 학기로 할 수 있을 것이다.
이 책은 최소한 선형모형을 행렬로 표현할 수 있는 독자를 대상으로 하고 있다. 계량경제이론의 이해는 행렬이론의 이해를 전제하고 있다. 행렬이론에 대한 중급 정도의 지식을 갖지 못하고 있는 독자는 부록의 행렬이론 100제를 참고하길 바란다. 모수의 추정 및 검정을 위해서는 확률론의 이해를 필요로 한다. 최소한의 확률론의 기초지식을 위해 부록 B의 대표본 이론을 공부하기를 권장한다.
이 책이 완성되기까지 많은 분의 도움을 잊을 수 없다. 원고정리와 타이핑을 전담한 이재철 군을 비롯하여 소선하, 류은남, 배경화 양에게 감사의 뜻을 전하고 싶다. 또한 이 원고의 proof reading을 하여준 고려대학교 박사과정의 김기환 군과 김희영 양의 노고에 감사의 마음을 표한다. 끝으로 이 책이 완성되기까지 정성을 다하여 주신 정일 출판사의 정진국 사장에게 깊은 감사를 드린다.
이 책이 선형모형만으로 국한되었다는 점에 아쉬움이 남는다. 비선형모형을 포함한 다양한 경제이론을 깊이 있게 다루지 못한 점 또한 이 책의 한계로 남는다. 조만간, 이러한 점을 대폭 보강한 계량경제 책을 기대하여 본다.




목차

1. 선형모형
2. 고전적 선형모형
3. 일반화선형회귀모형과 추정방법
4. 이분산 선형회귀모형
5. 자기상관 오차항
6. 회기방정식의 시스템
7. 연립방정식 모형
8. 부록 1. 행렬의 기초이론
9. 부록 2. 대표본 이론
10. 부록 3. Gauss-Markov 정리의 증명