목차


제 1 장 들어가며 3

제 2 장 신용평점(Credit Scoring)
1. 신용의 의미 7
2. 신용에 있어서의 통념 8
3. 신용평점(Credit Scoring)의 배경과 역사 11
4. 평점(Scoring)의 기본개념과 유형 13
5. 평점시스템(Scoring System)의 종류 14
(1) 신청평점시스템(Application Scoring System) 14
(2) 행동평점시스템(Behavior Scoring System) 16
6. 승 인 점(Cut-off Score) 17
7. 평점표(Scorecards)의 정의와 활용 18

제 3 장 기각추론(Reject Inference)
1. 기각추론의 의미 23
2. 데 이 터 24
3. 기각된 사람들을 승인하는 문제 25
4. 고객데이터에서의 혼합분포의 분해 27
5. 외삽과 편의(Extrapolation and Bias) 28

제 4 장 신용평점의 기법
1. 로지스틱 회귀모형(Logistic Regression Model) 33
2. 의사결정나무 모형(Decision Tree Model) 36
(1) 의사결정나무의 구성요소 36
(2) 의사결정나무의 형성과정 37
(3) 순수도와 분리기준 38
(4) CHAID와 CART 알고리즘 39
3. 신경망 모형(Neural Network Model) 42
(1) MLP(Multilayer Perception) 모형 42
(2) RBF(Radial Basis Function) 모형 44

제 5 장 모형평가의 도구
1. 모형평가의 기본개념 49
2. 오분류표(Misclassification Table) 50
3. ROC 곡선 51
4. 이익도표(Lift Chart) 52

제 6 장 모형적합
1. 자료설명 57
2. 변수선택 58
3. 로지스틱 회귀모형 58
4. 의사결정나무 모형 61
5. 신경망 모형 62

제 7 장 모형평가
1. 이익도표에 의한 평가 67
2. ROC 곡선에 의한 평가 68
3. 오분류표에 의한 평가 69

제 8 장 기각추론의 적용 75

제 9 장 모형의 안정성 평가
1. 교차타당성 평가의 개념 82
2. 분석 데이터 84
3. 모형적합 86
(1) 로짓모형 86
(2) 의사결정나무 모형 87
(3) 신경망 모형 90
4. 모형의 안정성 평가 91
(1) 유효성 검증방법 92
(2) 교차타당성 평가 94


부록 SAS Enterprise Miner 4.0 사용법

Ⅰ. SAS Enterprise Miner 4.0 소개
1. SAS Enterprise Miner의 장점 103
2. SEMMA - 데이터마이닝의 5단계 104

Ⅱ. 기본 윈도와 E-Miner 노드의 종류
1. 기본 윈도 106
2. 프로젝트 윈도 107
3. E-Miner 노드의 종류와 기능 111
4. 여러 노드에서 공통적인 대화상자 118

Ⅲ. SAS Enterprise Miner 4.0 맛보기
1. 예제 데이터와 분석의 목적 123
2. 프로젝트의 생성과 분석흐름도 작성 124
3. 모형화와 평가 136
4. 점 수 화 140
5. 자료의 변형 - 결측값의 보간 144
6. 모형의 해석 및 보고서 작성 146